党课:思想政治教育数据化的价值意蕴

习近平总书记指出,要“用好大数据,增强利用数据推进各项工作的本领”。思想政治教育数据化以现代化信息技术为支撑,通过树立大数据思维,运用大数据技术对庞杂的育人数据资源进行聚合分类、分析研判和动态调配,实现思想政治教育供给侧和需求侧的有效平衡,推进落实立德树人根本任务,逐步推动思想政治教育的数智化转型。从思维理念、创新方法视角研析思想政治教育数据化的价值意蕴,有助于发挥思想政治教育数据化的育人实效、推进思想政治教育的创新发展。
一、思想政治教育数据化革新了思想政治教育的思维理念
思想政治教育数据化可以提升思想政治教育数据决策的精度和信度,增强思想政治教育的生命力,从样态迭新、原则优化、主客体数据素养涵育等方面革新思想政治教育的思维理念。
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2.大数据思维方法赋能数据优势转化为育人效能。大数据思维是坚持问题导向、找寻相关关系的全面思维,内含着洞悉事物发展规律的辩证思维,能够促使思想政治教育的数据优势转化为育人效能。第一,坚持问题导向,科学把控思想政治教育数据化过程。大数据思维要求教师将数据育人的根本任务贯穿数据驱动过程的始终,在对教育对象系统性精准画像的基础上分析透视现存问题及问题的差异性,坚持问题导向制定个性化教育和引导方案,实时监测教育对象思想行为轨迹。同时要求教师优化教育决策和诊断育人效果,在对育人效果进行评估的基础上完成育人质量评价和完善反馈系统,为思想政治教育教学的精准供给、效果验证、个性引导、预测干预等提供可靠依据。第二,回归价值理性,注重探究思想政治教育数据育人规律性。着力化解思想政治教育数据育人模式构建中的矛盾冲突点,在思想政治教育数据化过程中实现技术理性与价值理性的平衡,在尊重保护数据隐私和遵守数据伦理的基础上发挥数据化所蕴含的人文关怀,充分体现数据育人的亲和力感召力。同时根据数据信息轨迹掌握教育对象思想行为变化,深度分析教育对象的价值认知、思维能力、行为动向等,以思想政治教育数据化的强大功能探寻数据育人的规律性、可验证性、可延续性,注重多要素耦合,打造兼具整体性、系统性、针对性、动态性的数据育人模式。
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