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关于全市数字经济与实体经济融合发展情况的调研报告

2024-05-09 投稿人 : 佚名 围观 :次 0 评论
关于全市数字经济与实体经济融合发展情况的调研报告

　　一、数实融合存在的问题

　　(一)实体经济基础待夯实，数实融合根基力量偏弱。产业协同联动不足，实体经济运行风险高。一方面，工业结构不均衡，一业独大突出。2023年，我市市的规上工业中，汽车及零部件制造业占47%，约为半壁江山;汽车、机械、农副前三制造业加总占比78.8%，而医药制造业、电子信息业、民用航空占规上工业比重分别只占3.4%、2.7%和0.4%。另一方面，生产性服务业支撑弱，产业融合度低。我市的服务业在GDP中比重虽高，但生产性服务业尤其是技术和知识密集型生产性服务业发展水平不高，不能有效地为制造业转型升级服务，制约了实体经济高质量发展和数字化转型。科技支撑弱，实体经济数字化转型后劲不足。实体经济中高技术产业比重低。2023年，我市高技术制造业增加值占规模以上工业增加值的比重仅为10.1%;高新技术企业4200家，低于同期成都1.14万家、西安9700家;技术合同成交总额为690.15亿元，在副省级城市中居第11位，仅高于东北其他三市和厦门(与广州4058.66亿元、西安3900.67亿元、深圳3290.19亿元有很大差距)。根据《中国城市科技创新发展报告(2023)》显示，2023年我市在中国城市科技创新发展指数排名中居第36位，西安、郑州、长春分别位于第10、23、29位。

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　　(四)以数强实，释放数实融合要素潜能。释放数据价值，赋能实体经济。完善数据分级分类制度，根据国家数据局会同有关部门制定的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，加快释放数据要素乘数效应。以实体经济应用场景开发倒逼数据共享，打破数据烟囱;从易到难，逐步从医疗、教育、产业等数据入手，从外围到中心实现数据共享与流通。在我市工业大数据交易中心的基础上，搭建数据共享、数据融合应用等数据平台，逐步实现我市工业数据要素的全网互联、全量确权、全程可信和全域监管。推进城市大脑建设，进一步挖掘产业结构、经济运行、社会服务、交通出行、生态环境等领域数据，探索“数据靶场”试验，优化数据使用和协同机制。培育储备数字型人才，激发数实融合创新活力。结合我市数实融合尤其是制造业智能化转型需要，制定专业人才培养规划，强化现有人员的数实融合专业技能在职培训。进一步发挥在沈高等院校作用，通过加强跨学科联合培养或设立新的专业学科等方式，加大人才培养力度。搭建数实融合产业人才引育平台和紧缺人才信息平台，发布紧缺指数和紧缺人才开发导向目录，加快引进产业领军人才和团队。完善人才培养、使用、评价和激励机制，推动存量人才与增量人才同等待遇，用好用活人才资源。

标签 数字经济
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